ارائهی مدل برنامه ریزی استوار امکانی برای انتخاب سبد سهام بر مبنای نسبت شارپ
Authors
Abstract:
مسئله انتخاب سبد[i] سرمایهگذاری یکی از مهمترین مسائل در حوزه مالی است که در آن تلاش میشود تا در طول چند دورۀ زمانی بودجه مشخصشده را طوری بین داراییها توزیع نمود که بازده[ii] سبد[iii] سرمایهگذاری بیشینه و درعینحال ریسک آن از یک حد معین بیشتر نشود. در این مقاله ابتدا یک مدل برنامهریزی[iv] ریاضی غیرخطی[v] مختلط برای مسئلهی انتخاب سبد سهام جهت بیشینهسازی نسبتهای شارپ سهام پیشنهاد و آزمون شده است. سپس بهواسطهی طبیعت غیرقطعی پارامترهای ورودی چنین مسئلهای، یک مدل جدید برنامهریزی امکانی استوار که قدرت تنظیم درجه استواری تصمیمات خروجی در برابر عدم قطعیت پارامترها را دارد، توسعه داده شده است. جهت بررسی عملکرد مدل، در ابتدا مدل پیشنهادی بر روی 42 شرکت فعال(دارای بیشترین تعداد روز معاملاتی) در بازار بورس اوراق بهادار تهران، در دوره زمانی بهار 1397تست و ارزیابی شده است. در پایان نتایج محاسباتی کارایی مدل پیشنهادی، کیفیت بالای عملکرد و کاربردی بودن مدل برنامهریزی امکانی استوار پیشنهادی را نشان میدهد. [i] Portfolio selection [ii] return [iii] portfolio [iv] programming [v] Non linear
similar resources
برنامه ریزی تصادفی چندهدفه برای انتخاب سبد سهام
در رویکردهای سنتی مقادیر مرتبط با اهداف یک مدل تصمیمگیری اغلب معین و قطعی فرض میشود، درحالیکه در دنیای واقعی این مقادیر احتمالی است و تصمیمگیرنده نمیتواند آنها را بهطور قطعی تعیین کند. بهینهسازی مالی یکی از حوزههای جذاب در تصمیمگیری در شرایط عدم اطمینان است. در مسئلۀ انتخاب سبد سرمایهگذاری، تصمیمگیرنده همزمان با اهداف مختلف و گاه متعارض مانند نرخ بازده، نقدینگی، سود تقسیمی و ریسک موا...
full textیک مدل برنامه ریزی استوار امکانی برای برنامه ریزی اصلی زنجیره تامین دارو
در فضای رقابتی امروز، تدوین یک برنامه ی تاکتیکی مؤثر که قادر به یکپارچه سازی برنامه های تأمین و توزیع در یک چارچوب کارا شود، امری مهم و ضروری به نظر می رسد. در این مقاله یک مدل برنامه ریزی اصلی برای زنجیره تأمین دارو شامل چند تأمین کننده، یک تولیدکننده و چند مرکز توزیع پیشنهاد شده است. نخست یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح امکانی چندهدفه به منظور کاهش هزینه های لجستیک و همچنین افزایش سطح رضایت ا...
full textانتخاب سبد سهام با استفاده از بهینهسازی استوار
مقالۀ حاضر به انتخاب سبد پرتفوی با استفاده از بهینهسازی استوار پرداخته است. از آنجا که پارامترهای مسئلۀ انتخاب سبد سهام، یعنی قیمت سهم، سود تقسیمی، بازده و... هر سهم را بهدلیل نوسانهای بازار و قیمتها نمیتوان ثابت در نظر گرفت، باید از روشی بهره برد که عدم قطعیت دادهها لحاظ شود. بهینهسازی استوار راهحلی عملی برای مسائلی بهشمار میرود که در آنها مقدار و توزیع پارامترها نامعلوم است. روشهای...
full textارایه مدل برنامه ریزی خطی با رویکرد استوار برای بودجه ریزی بر مبنای عملکرد(pbb)
بودجه ریزی بر مبنای عملکرد در چندین دهه گذشته موضوعی بحث برانگیز در مدیریت دولتی بوده است. در دهه نود میلادی موج جدیدی از اشتیاق به بودجه ریزی بر مبنای عملکرد در بین دولت ها شکل گرفت. در سال های اخیر تمایل بیشتری به استفاده های سازمانی از بودجه ریزی بر مبنای عملکرد به وجود آمده که باعث شده است پژوهشگران به جزئیات دقیق تر این روش بودجه ریزی توجه کنند. بودجه ریزی بر مبنای عملکرد به مجموع فرآیندها...
full textارائه مدل برنامه ریزی خطی بر مبنای
مدل میانگین – واریانس مارکویتز در انتخاب پرتفوی از دهه 1950 یکی از شناختهترین مدلها در مسائل مالی میباشد که تاکنون شاهد تحولات چشمگیری بوده است. نظریه پردازان مالی تلاش بسیاری در کاربردیتر کردن مدل های انتخاب پرتفوی داشتهاند که باعث گردیده آنها را به سوی مدلهای نوینی سوق دهد. در مقاله حاضر انتخاب پرتفوی به ترتیب در دو حالت مبهم و غیرمبهم مورد مطالعه قرار گرفته، مدل و الگوریتمهای مرتبط با...
full textارایه یک مدل برنامه ریزی ریاضی چندهدفه برای انتخاب بهینه سبد سهام
یکی از راه های سرمایه گذاری که سرمایه گذاران انتخاب می نمایند، سرمایه گذاری در بورس ها و تهیه سبد سهام است. بازار های بورس به علل مختلف همواره تحت تاثیر نوسانات قرار دارند و هیچ تضمینی جهت ادامه روند گذشته تغییرات بازدهی سهم ها در آینده وجود ندارد و این موضوع انتخاب سبد سهام را سخت تر می نماید. در این پژوهش سعی شده در جهت اعمال نظر خبرگان بازار سهام و نزدیک کردن مدل به واقعیت، دو تابع هدف جدید ...
My Resources
Journal title
volume 13 issue 47
pages 1- 16
publication date 2020-09-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023